Technologien, die als KI gebrandet sind, haben sich rasch von grob gerenderten Annäherungen an menschliche Inhalte zu einem alltäglichen Werkzeug entwickelt, das möglicherweise die Geschäftspraktiken des Kreativsektors verändert. Kate Farrell, Leiterin Design bei der Digitalmarketing-Agentur Sherbet Donkey, erklärt, wie KI die Praktiken im digitalen Marketing transformiert.

Als Vermarkter suchen wir ständig nach neuen Möglichkeiten, unsere KPIs zu erreichen und Dinge zu finden, die unsere Arbeit erleichtern. Viele sind der Meinung, dass KI beides sein könnte, daher sind Sie wahrscheinlich mit Large-Language-Models (LLMs) wie ChatGPT und Copilot vertraut, die sich damit beschäftigen, zeitaufwändige Arbeiten wie die Keyword-Recherche, das Verfassen von Kopien oder Brainstorming zu übernehmen.

KI um Arbeit zu erledigen, die wir normalerweise tun, ist eine Sache, aber was ist mit den größeren, aufregenderen Möglichkeiten, die KI für das digitale Marketing bietet? Die wirkliche Aufregung kommt, wenn sie anfängt, Dinge zu tun, von denen Sie nicht wissen, wie Sie sie tun sollen.

Stellen Sie sich eine Website vor, die sich an Ihre früheren Einkäufe erinnert und ergänzende Artikel vorschlägt. KI analysiert Ihren Browserverlauf und vergangene Interaktionen, um Ihre Interessen vorherzusagen und personalisierte Inhaltempfehlungen zu machen. Dies kann alles sein, von der Empfehlung einer neuen Buchserie basierend auf Ihrem Lieblingsautor bis hin zur Empfehlung des perfekten Kopfhörers für Ihr neues Telefon.

Die Zeiten von irrelevanten Anzeigen, die Ihren Bildschirm verstopfen, sind vorbei. KI kann demografische Merkmale, Online-Verhalten und sogar Aktivitäten in sozialen Medien analysieren, um Anzeigen mit höchster Genauigkeit zu platzieren. Stellen Sie sich vor, Sie sehen eine Anzeige für die Wanderschuhe, die Sie nach Recherchen online ins Auge gefasst haben – das ist die Kraft der KI-gesteuerten Anzeigenausrichtung in Aktion. Diese Methoden müssen jedoch mit dem wachsenden Bewusstsein der Benutzer für den Datenschutz Schritt halten.

Gleichzeitig wird KI durch die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben zum ultimativen Zeitersparnis. Dies ermöglicht es Vermarktern, den Fokus auf strategischere Bereiche zu verlagern, wie z.B. die Entwicklung langfristiger Marketingpläne; Analyse von Marketingdaten zur Identifizierung von Trends und Chancen; den Aufbau stärkerer Beziehungen zu Kunden; Schritt halten mit den neuesten Marketingtrends.

Denken Sie daran, KI ist ein Werkzeug, das neben menschlicher Kreativität und strategischem Denken für einen zukunftssicheren Marketingansatz eingesetzt werden sollte. Einige Aspekte des Geschäfts werden immer menschliche Zuwendung benötigen; zum Beispiel die Kundenerfahrung (CX). Aber KI-Tools können dennoch eine Reihe von Möglichkeiten bieten, Kunden schneller und mit personalisierter Nachrichten zu erreichen.

KI-gesteuerte Chatbots können häufig gestellte Fragen beantworten, grundlegende Probleme lösen und sogar Kunden auf die richtigen Ressourcen verweisen. Dies verbessert nicht nur die Kundenzufriedenheit, sondern entlastet auch menschliche Kundenserviceteams, um komplexere Anfragen zu bearbeiten. KI kann auch Sentimentanalyse liefern, um zu verstehen, wie sich Ihre Kunden fühlen. KI kann Kundenfeedback analysieren, einschließlich Kommentaren in sozialen Medien, Bewertungen und E-Mail-Anfragen, um die allgemeine Stimmung zu messen.

Indem sie rund um die Uhr Unterstützung bietet und wertvolle Einblicke in die Kundensentimente bietet, ermöglicht KI Unternehmen, eine persönlichere und reaktionsschnellere Kundenerfahrung zu bieten. Von personalisierten Inhalten und automatisierten Aufgaben bis hin zu einer verbesserten Kundeninteraktion bietet KI eine leistungsstarke Aktualisierung für digitale Vermarkter. Durch strategischen und ethischen Einsatz von KI können Unternehmen gezielte Kampagnen erstellen, wertvolle Kundeneinblicke gewinnen und letztendlich echte Ergebnisse erzielen.

In einer Demonstration des Potenzials von KI tippte der Autor in ChatGPT eine Gliederung dieses Artikels ein – worüber sie sprechen wollten, einige Beispiele, die ihnen in den Sinn kamen – und bat es, den Artikel automatisch für sie zu strukturieren, mit zusammenfassenden Stichpunkten jedes Absatzes. Dann gingen sie durch und schrieben jeden Absatz.